cudnn安装教程（在Ubuntu上安装使用CUDNN）
在Ubuntu上安装使用CUDNN
如果你是一名深度学习从业者，那么你肯定知道CUDA和CUDNN的重要性。本文主要在Ubuntu下介绍如何安装和使用CUDNN。
安装CUDA
在安装CUDNN之前，需要先安装CUDA。你可以从NVIDIA下载CUDA工具包并按照提示进行安装。
安装完成之后，你需要将CUDA添加到系统路径中。 执行以下命令来设置你的CUDA路径。
``` $ export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-下载和安装CUDNN
在安装CUDNN之前，你需要确认你的CUDA版本。 CUDNN是特别为CUDA加速深度学习任务而设计的库，因此它的版本必须与你安装的CUDA版本对应。 您可以从NVIDIA官方网站上下载适合您CUDA版本的CUDNN。
下载完成之后，将CUDNN压缩文件解压缩到/usr/local/cuda/目录下：
``` $ tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz $ sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include $ sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* ```执行以上命令后，CUDNN就已经被成功安装了。
测试安装成功
最后，测试一下您是否成功安装了CUDNN：
``` $ nvcc -V $ cd /usr/local/cuda/samples $ sudo make -j$(nproc) $ cd /usr/local/cuda/samples/bin/x86_64/linux/release $ ./deviceQuery $ ./nbody -benchmark ```如果以上命令都可以在您的系统上运行，那么恭喜！您已经成功地安装了CUDA和CUDNN。
总之，本文就是一份Ubuntu下CUDNN的安装指南。如果您碰巧是一名深度学习从业者，并且遇到了类似的问题，那么就可以参考本文来解决这个问题。
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