不拘泥于怎么读（探究数据分析与应用）

探究数据分析与应用

数据分析时代的来临

数据分析是一个由历史一步步演化而来的术语，其具体定义在不同领域和不同场合下有所不同。随着互联网的飞速发展，我们进入了一个数据爆炸的时代，人们生产出越来越多的数据，涵盖了生活的各个领域。数据分析正是我们理解这些数据，提取其中信息，发挥其价值的重要手段。数据分析已从传统的商业数据、医疗数据、金融数据等领域快速扩展到工业、政府、社会等各个领域。简而言之，我们已经进入了数据分析时代。

数据分析和应用的入门之路——学习编程

想要成为一名出色的数据分析师，最好的切入点是学习一门编程语言。编程语言可以使我们有效地处理数据、构建模型、进行数据可视化等。事实上，R、Python、SQL是数据分析领域最为流行的三种编程语言。选择一种合适自己的编程语言并进行透彻的学习，名副其实的成为数据分析者，很重要。 学习编程语言的过程中，我们可以通过各种公开课程、培训机构、在线论坛等渠道获取学习资料。如中国大学MOOC提供的R语言、Python语言的课程，Udemy提供的在线课程、edX、Coursera等机构可供选择。

数据分析的实战方法——案例分析

数据分析与应用的本质是在于理解业务，并根据业务的场景制定合适的策略和分析方法。在实战项目中，一方面我们需要使用专业技能对数据进行清理、整合、分析、挖掘；另一方面我们还需要对业务的操作场景、业务的价值和目标等方面有所了解。 例如电商网站每天都会产生大量的数据，如果我们想提高用户购买率，分析访客行为可以解答从哪个渠道进入网站到拍下订单的整个过程，以此为基础可以进行成效优化的策略。 再例如在医疗数据分析时，我们需要根据不同病人的就诊记录数据来比较不同治疗方法的有效性，以期为医疗决策制定提供支持。 无论是电商分析还是医疗分析等，都需要我们有足够的实战经验和业务理解，如此我们才能把数据分析和应用做到最好。