collections（Python中常用的collections模块）

Python中的collections模块提供了一些常用的数据类型，如字典、集合以及带有默认值的字典等，这些数据类型在Python的开发过程中经常被使用。

字典类型——defaultdict

在Python中，字典(dictionary)是一种非常常用的数据类型。而defaultdict是基于字典的一个子类，它覆写了字典的一个方法。

defaultdict提供了默认值，当我们访问字典中不存在的键时会返回默认值，而不会报错，这个特性在某些场景下非常有用。

使用defaultdict创建字典时，需要传入一个仅在第一次访问值不存在时才会被调用的可调用对象，默认值可以是任何类型，如列表、集合、整数等。

带有排序功能的字典类型——OrderedDict

在Python2中，字典是一个非序列化的数据类型，也就是说，字典的键没有固定的顺序。而在Python3.6之前版本中的字典是无序的。这个特点在有些场景下引发了问题，比如需要将字典转成json数据时需要保证顺序一致。

OrderedDict是Python中的一个类，它的实例是一个有序的字典。在OrderedDict中，字典的键具有固定的顺序，即添加的顺序。

计数器类型——Counter

Counter是一个简单的计数器，它可以对给定的序列或迭代器中的元素进行计数，得到的结果是一个字典。

Counter是字典的一个子类，字典中的元素存储为键值对，而Counter对键值对中的值进行计数。

Counter提供的常用方法包括most_common()，用于获取出现次数最多的元素以及elements()，用于将计数器元素按照出现次数展开。

双端队列类型——deque

Python中的deque是一个双端队列，它具有线性结构和队列结构的特点，可以在队头和队尾同时插入、删除元素。

使用deque时，需要注意线程安全的问题。在多线程的环境下，需要使用Queue模块中提供的线程安全的队列类型。

命名元组类型——namedtuple

在Python中，元组是一个固定长度的序列，在某些场景下我们需要对元素进行具名，而不是使用索引。namedtuple就是为了解决这个问题而出现的。

namedtuple是一个工厂函数，它返回一个新的元组类型，在元组类型中的元素可以通过名称而非索引来访问。

使用namedtuple可以使代码更加清晰明了，让代码可读性更提高。

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